codecentric AG


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Seit über 20 Jahren entwickelt die codecentric AG moderne, individuelle Software und beherrscht dabei die wichtigsten technologischen Themen von heute und morgen.  Die Expert*innen der codecentric AG achten besonders darauf, nachhaltige, hochwertige und resiliente Lösungen für ihre Kunden zu entwickeln. Dafür übernehmen sie die Gesamtverantwortung für individuelle Software-Lösungen und blicken auf eine langjährige Expertise in Themenbereichen wie Cloud-Native, Data & KI, Resilienz & IT-Security sowie digitaler Produktentwicklung zurück und können Kunden ganzheitlich entlang ihrer IT-Wertschöpfungskette beraten. Dabei handelt codecentric aus der Überzeugung heraus, dass technologische Exzellenz untrennbar mit sozialer und ökologischer Verantwortung verbunden ist.

Peter Westergerling Head of Insurance
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Projekt Beschreibung Link
Success Story | Provinzial & andsafe | Agentic AI in der Praxis: automatisierte Schadenbearbeitung End-to-End Gemeinsam mit der Provinzial und andsafe hat codecentric in einem produktionsnahen Proof of Concept (PoC) gezeigt, wie künstliche Intelligenz komplexe Versicherungsprozesse autonom, transparent und gründlich Ende-zu-Ende abarbeiten kann. Hier herunterladen
Success Story | DEVK | Online-Tarifrechner Leistungsfähige und adaptive Online-Tarifrechner für die DEVK Versicherungen durch Anwendungsmodernisierung Hier herunterladen
Success Story | R+V | DevOps-Transformation Effiziente Softwareentwicklung als Wettbewerbsvorteil: Die DevOps-Transformation der R+V Hier herunterladen
Success Story | BiPRO | Softwarearchitektur-Review Mit einem Softwarearchitektur-Review Optimierungspotenziale zielsicher aufdecken. Wie die BiPRO Services GmbH in wenigen Tagen Klarheit über ihre Kernanwendung erlangen konnte. Hier herunterladen
Titel
(Arbeitstitel) Vom Excel-Monolith zur AI-Native-Anwendung: Vollautomatisierte Modernisierung eines 18 Jahre gewachsenen Rückversicherungs-Systems
Speaker

Benjamin Font Pera, codecentric AG, GenAI Consultant & AI Coach

OIaf Bechtold, WGV-Informatik und Media GmbH, Geschäftsführer

Abstrakt
Über 18 Jahre wuchs bei der WGV die zentrale Abrechnungsmaschine für die obligatorische Rückversicherung — ein schwach dokumentiertes VBA/Excel/Access-Konstrukt, ohne aktiven Entwickler, und doch produktiv-kritisch für einen regulatorisch relevanten Kernprozess. Eine klassische Ablösung: großes Team, hohe Kosten, hohes Risiko. Wir gingen den AI-Native-Weg — KI von Anfang an mitgedacht. Kern ist Harness- und Loop-Engineering: automatisierte Feedback-Schleifen, in denen KI-Agenten die Alt-Logik unter strikter Verhaltensparität (1:1 identische Rechenwerte) vollautomatisiert in eine getestete, auditierbare Java/Spring-Boot-Anwendung überführen. Grundlage war eine konsumierbare fachliche Domäne; darauf entstand ein KI-Fachexperte, der Entwicklung und Entwickler fachlich unterstützt — und verborgenes Know-how wieder zugänglich machte. Ergebnis: Modernisierung in einem Bruchteil der Zeit und Kosten. Der Vortrag zeigt den Entstehungsweg und was AI-Native von „Vibe-Coding” unterscheidet.