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Versicherung transformieren. Ohne den laufenden Betrieb auszubremsen.

Versicherer stehen unter hohem Veränderungsdruck: Gewachsene Systemlandschaften müssen modernisiert, Prozesse automatisiert und Daten besser nutzbar gemacht werden. Gleichzeitig sollen KI-Anwendungen schnell produktiven Mehrwert liefern – sicher, nachvollziehbar und im Einklang mit steigenden regulatorischen Anforderungen.

evia verbindet fundierte Beratung mit konsequenter Umsetzung. Seit über 25 Jahren unterstützen wir unter anderem Versicherungsunternehmen dabei, komplexe Transformationsvorhaben vom Zielbild bis in den laufenden Betrieb zu realisieren – entlang zentraler Prozesse in Vertrieb, Bestand, Service und Schaden.

Unsere mehr als 300 Expert:innen verbinden Versicherungs- und Prozessverständnis mit Kompetenzen in IT-Strategie, Unternehmensarchitektur, Software Engineering, Integration, Data, Analytics, AI und Automation in den Branchen Automotive, Banking, Defense, Health, Insurance, Manufacturing, Public Sector, Retail und Research. So entstehen keine isolierten Konzepte, sondern tragfähige Lösungen, die in bestehenden Strukturen funktionieren und messbare Wirkung entfalten.

Bringen Sie uns Ihren härtesten Transformationsknoten mit. An unserem Stand zeigen wir Ihnen, wie daraus ein realistischer Weg zur Umsetzung wird.

evia – Your partner for digital transformation

Andreas Unger Management Consultant
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Projekt Beschreibung Link
Data Lakehouse für bessere Entscheidungen bei Mercedes-Benz Insurance Für die Mercedes-Benz Insurance Service GmbH wurde im Zuge der Einführung eines neuen Police-Management-Systems ein modernes Data Lakehouse auf Azure-Basis aufgebaut. Ziel war eine zentrale, transparente Datenbasis für Reporting, Controlling und Vertriebssteuerung. Umgesetzt wurden die Integration verschiedener Datenquellen, die Migration bestehender Data-Warehouse-Strukturen in die Cloud sowie die Grundlage für Self-Service-BI mit Power BI – BaFin-konform und zukunftssicher. Gehe zu
Digitale Antragsstrecken für moderne Versicherungsprozesse Im Rahmen des TAA-Programms (Tarifierung, Angebot, Antrag) wurde für ein Versicherungsunternehmen eine zentrale, PEGA-basierte Plattform für digitale Antragsprozesse in den Sparten Kranken- und Lebensversicherung aufgebaut. Herausforderung war die Ablösung gewachsener Altsysteme bei gleichzeitig hoher Systemkomplexität und dynamischen Anforderungen. Entstanden ist eine einheitliche, nutzerzentrierte Antragsstrecke für Makler, Vertrieb und Endkunden mit kontinuierlicher Weiterentwicklung über agile Releases. Gehe zu
Vertriebsarbeitsplatz – Der Weg zur digitalen Vertriebssteuerung Ein über 25 Jahre gewachsenes CRM-System für den Außendienst eines führenden Versicherers wurde durch eine moderne Low-Code-Architektur (Pega/SAi) abgelöst. Zentrale Herausforderung war ein unpassender Anforderungskatalog mit über 300 Punkten sowie ein komplexes Datenmodell mit über 50.000 Attributen bei engem Zeitrahmen. Durch strukturierte Anforderungsanalyse, effizientes Change-Management und einen maßgeschneiderten Rollout wurde die erste Fachfunktion (Agenturtagebuch) in sechs Monaten stabil eingeführt – mit 100 % Nutzerabdeckung und minimaler Fehlerquote. Gehe zu
Built with br.AI.n.: Antragsprüfung neu gedacht mit Low-Code, KI und individueller Entwicklung Für die Investitionsbank Schleswig-Holstein (IB.SH) wurde die dokumentenintensive Prüfung von Finanzierungsanträgen automatisiert, die zuvor vollständig manuell erfolgte. Mit der KI-Plattform br.AI.n (evia ist Distributions- und Integrationspartner) wurden Dokumentenklassifikation, Datenextraktion inklusive Unterschriftenerkennung sowie die Anbindung an SAP über einen hybriden Ansatz aus LLM-Analyse und regelbasierter Prozesslogik umgesetzt. Ergebnis: 94 % Treffergenauigkeit und deutlich reduzierter manueller Aufwand. Gehe zu
Stammdatensynchronisation für moderne Kernbanksysteme Für die Creditplus Bank wurde die veraltete, asynchrone Schnittstellenarchitektur des Kernbanksystems modernisiert. Ziel war eine stabile, zukunftssichere Basis für zentrale Bankprozesse trotz komplexer Systemlandschaft und hoher Anforderungen an Verfügbarkeit. Umgesetzt wurden moderne REST-Schnittstellen, ein strukturiertes Anforderungsmanagement sowie die Einführung agiler SCRUM-Methoden, begleitet durch Rollout, Betrieb und Support auf Basis definierter SLAs. Gehe zu